Manifesto

La crisi nascosta

Nessun medico ha studiato medicina per imparare a gestire il ciclo di fatturazione, i flussi amministrativi o per scrivere note al computer durante la visita. Hanno scelto questa professione per curare le persone. Eppure, oggi trascorrono ore ogni giorno a documentare – e non si tratta di una semplice nota!

Ogni singola nota clinica deve soddisfare tre pubblici completamente diversi: il team assistenziale deve comprendere il ragionamento clinico, l'amministrazione richiede una codifica corretta per le assicurazioni e i pazienti desiderano un testo chiaro e leggibile nei loro portali.

Riflettiamoci un attimo: stiamo chiedendo ad alcuni dei professionisti più qualificati al mondo di agire come redattori tecnici per tre destinatari diversi contemporaneamente. Le conseguenze vanno ben oltre la semplice frustrazione del medico.

Una documentazione carente si traduce in perdite economiche per undercoding, turnover elevato dovuto al burnout e minori opportunità per la ricerca e il miglioramento della qualità, poiché i dati non sono disponibili in un formato realmente utilizzabile.

I numeri sono impietosi:

•50% del tempo medico è speso in attività non assistenziali

•Il 63% dei medici indica il carico documentale come causa primaria di burnout

•30–50k € di mancati ricavi annuali per medico a causa dell’undercoding

•15–25% di turnover in più nelle specialità con elevato carico documentale

La sanità è fatta di conversazioni

La nostra convinzione è che la sanità sia fatta di conversazioni. Ogni parola scambiata tra medici e pazienti, tra i team di cura e con le assicurazioni rappresenta la materia prima dell'assistenza.

E molto di più: la storia clinica del paziente, le procedure di fatturazione della struttura, i requisiti assicurativi, la combinazione specifica di sintomi e terapie che rende unico ogni caso. Tutto questo contesto dovrebbe lavorare a favore del medico!

È ciò che stiamo costruendo: un sistema che acquisisce le conversazioni ovunque avvengano (di persona, al telefono, in video), le struttura e produce automaticamente i tre output fondamentali: note cliniche, note per la fatturazione e sintesi per i pazienti. E li consegniamo esattamente dove servono: nell’EHR, nei sistemi di billing e nei portali paziente.

Quando la tecnologia colma il divario

Tre innovazioni simultanee sono confluite per rendere la documentazione clinica ambientale non solo fattibile, ma inevitabile:

Riconoscimento vocale di livello clinico: I moderni modelli di riconoscimento vocale superano il 95% di accuratezza sulla terminologia medica. I sistemi basati su Whisper, ottimizzati sui vocabolari clinici, gestiscono ora nomi di farmaci complessi, termini anatomici e codici procedurali con una precisione pari a quella dei trascrittori umani.

Ragionamento medico: I modelli instruction-tuned sono ora in grado di generare documentazione strutturata e clinicamente appropriata, mantenendo l'accuratezza medica e adattandosi ai template specialistici e ai requisiti di codifica.

Apertura delle API sanitarie: L'adozione degli standard HL7/FHIR sta accelerando in tutta Europa. I fornitori di EHR stanno aprendo percorsi di integrazione che consentono l'inserimento di dati strutturati – non solo note di testo, ma diagnosi codificate, procedure e informazioni di fatturazione direttamente nei campi appropriati.

Sovranità dei dati europea: Le normative sulla privacy e i requisiti di residenza dei dati stanno creando vantaggi competitivi per le soluzioni europee in grado di operare sulla vostra infrastruttura o su cloud privato.

Questa costellazione crea un'opportunità unica e irripetibile per ricostruire l'infrastruttura dati della sanità.

Il punto di non ritorno

Le prime reazioni parlano chiaro: i medici lo trovano non solo utile, ma capace di cambiare la vita professionale!

È davvero difficile tornare indietro e, a livello logico, non ha alcun senso perdere il contesto parlato e scritto per poi costringere i medici a reinserirlo manualmente a memoria digitando alla tastiera!

Li raggiungiamo lì dove lavorano già: nei loro EHR, nelle "dot phrases", nelle piattaforme di comunicazione e nei flussi di lavoro che hanno perfezionato negli anni.

Tutto si riduce a costruire qualcosa insieme ai medici e ai partner, per i medici, affinché possano tornare a sentirsi "curanti" invece che operatori di data entry.

Gran parte delle fondamenta è già operativa e in uso: abbiamo sviluppato e rilasciato un sistema multipiattaforma che i medici possono utilizzare oggi stesso.

•Disponibilità multipiattaforma — Mena funziona su Web, iOS, Android, macOS e Windows. I medici possono documentare ovunque esercitino: in ambulatorio, in ospedale o in mobilità.

•Documentazione rapida — Con due tocchi (registra → stop), una nota strutturata viene generata in meno di 30 secondi. Le revisioni richiedono meno di 2 minuti e le rigenerazioni circa 5 secondi.

•Precision Mode™ — I template personalizzati sono già suddivisi in sezioni semantiche e validati. I medici che usano la versione attuale possono "bloccare" le note nel loro formato preferito, ottenendo output affidabili senza dover ricominciare da zero.

•Modifiche vocali e AI — Oltre alla generazione iniziale, i medici possono apportare modifiche a mani libere ("aggiungi dolore toracico in anamnesi") o tramite comandi stile chat AI ("rendi questo riepilogo comprensibile per il paziente"). Entrambe le funzioni sono attive oggi.

•Codifica automatica — I codici ICD-10 e procedurali vengono inseriti direttamente nel testo delle note, garantendo la corretta acquisizione dei ricavi.

•Percorsi di integrazione — Mena è pronta per HL7/FHIR, con una seconda integrazione EHR già in corso. Per i sistemi senza API, la nostra tecnologia Smart Paste compila in modo affidabile i campi strutturati.

In sintesi: il ciclo principale funziona già. Il medico registra → Mena genera → note e codici affidabili appaiono → pronti per il trasferimento nell'EHR. Ogni settimana perfezioniamo template, accuratezza e integrazioni basandoci sul feedback reale dei medici.

Precision Mode™

La maggior parte delle soluzioni di scribing ambientale tratta la documentazione come un semplice problema di generazione di testo, riversando le conversazioni mediche in grandi modelli linguistici e sperando in risultati clinicamente accettabili.

Abbiamo capito che questo approccio era intrinsecamente sbagliato. La documentazione clinica non è scrittura creativa: è trasformazione di dati strutturati che esige risultati deterministici e ripetibili.

La Precision Mode™ nasce da questa consapevolezza. Invece di generare un testo "abbastanza buono", abbiamo sviluppato un motore deterministico che trasforma l'audio conversazionale in output strutturato e basato su template, con un'affidabilità di livello clinico. È la differenza tra chiedere all'AI di scrivere una poesia e chiederle di compilare un database: precisione, struttura e ripetibilità sono requisiti completamente diversi.

Questo crea qualcosa che i medici non avevano mai sperimentato con gli strumenti AI: una documentazione di cui possono fidarsi.

La pipeline di elaborazione multimodale gestisce l'audio grezzo tramite Whisper ASR (ottimizzato per la terminologia medica), passando per il NER clinico e il parsing semantico, fino alla compilazione dei template. Ma la vera innovazione avviene nel livello di arricchimento contestuale.

Visione

Lo scribing ambientale e la codifica automatica che abbiamo realizzato sono solo l’inizio.

Stiamo lavorando a integrazioni più profonde con gli EHR, collegate direttamente ai template che i medici utilizzano già, e stiamo sviluppando un sistema di ragionamento AI che diventerà la spina dorsale della conoscenza per i sistemi sanitari europei.

L’obiettivo finale è una piattaforma completa che comprenda tutti i dati – nuovi e storici – riduca il carico cognitivo e offra ai medici supporto decisionale in tempo reale o su richiesta.

Ed è, di fatto, inevitabile: così come nessuno prende più appunti a mano durante le riunioni e i programmatori non scrivono più ogni riga di codice da zero, tra cinque anni ogni medico avrà un AI scribe.

Integrazioni profonde

La trasformazione più profonda nella tecnologia sanitaria non avviene quando nuovi sistemi sostituiscono quelli vecchi, ma quando i partner giusti collaborano per ricostruire le fondamenta stesse.

Questa è la storia di ciò che diventa possibile quando gli scribe AI si integrano profondamente con l'EHR e con gli altri sistemi che definiscono gli attuali flussi di lavoro clinici.

La consapevolezza del contesto in tempo reale diventa possibile quando il sistema AI ha accesso bidirezionale ai dati del paziente, alla storia farmacologica e alle comunicazioni del team assistenziale. L'intelligenza ambientale non si limita a trascrivere le conversazioni: comprende il contesto clinico, suggerisce codici diagnostici rilevanti basati sulle evidenze documentate e segnala potenziali lacune assistenziali o interazioni farmacologiche nel momento stesso in cui emergono durante la conversazione.

La sincronizzazione dei template garantisce che la documentazione generata dall'AI corrisponda esattamente ai formati strutturati che i medici hanno perfezionato negli anni. Invece di imporre l'adattamento a nuovi sistemi, l'AI apprende e replica i pattern di ragionamento clinico e le preferenze di documentazione che rendono ogni medico più efficace.

Il controllo qualità migliora drasticamente quando il sistema AI può validare i propri output confrontandoli con le regole di supporto decisionale dell'EHR, i database farmacologici e le linee guida specifiche per specialità. Ogni nota generata rispetta non solo gli standard grammaticali, ma anche i requisiti di conformità clinica e normativa.

Ma ecco l'intuizione architetturale: i dati strutturati esistono già.

Oltre la documentazione: la visione del Context Layer

Oltre alla trascrizione rapida e ai template affidabili, stiamo costruendo il primo motore di ragionamento contestuale europeo per la sanità: un sistema che mantiene una comprensione continua del contesto clinico, dei workflow e dei requisiti di fatturazione.

Lo scribing ambientale è il punto d’ingresso di una trasformazione più ampia. Ogni nota clinica strutturata diventa la base per:

Ottimizzazione automatica dei ricavi
Billing senza intervento manuale: ogni procedura, diagnosi o prestazione viene codificata e valorizzata automaticamente. L’AI intercetta ogni momento fatturabile.

Clinical Decision Support in tempo reale
Intelligenza contestuale: analisi della storia clinica, dei sintomi attuali e delle evidenze, evidenziando diagnosi da considerare, interazioni farmacologiche e opzioni terapeutiche – non sostituendo il giudizio clinico, ma potenziandolo.

Population Health Analytics
Intelligenza aggregata: dati clinici strutturati permettono metriche di qualità, predizione degli esiti e ricerca impossibili con documentazione non strutturata.

Infrastruttura sanitaria europea
L’ossatura della conoscenza: dati standardizzati che abilitano ricerca, confronti sugli esiti e generazione di evidenze in tutta Europa.

Molte soluzioni AI sanitarie vivono nello strato applicativo. Noi puntiamo allo strato del contesto: quello che cattura, struttura e distribuisce l’intelligenza clinica in tutta la rete sanitaria – incluso il tuo EHR e tutti gli altri fornitori.

L’esperienza del medico

I medici che sperimentano un’integrazione profonda tra EHR e AI la descrivono come la sensazione di lavorare finalmente con una tecnologia che capisce la sanità, invece di lottare contro sistemi progettati da chi non ha mai visto un paziente.

La riduzione del carico cognitivo è immediata e profonda. Invece di dividere l'attenzione tra la cura del paziente e l'inserimento dati, i medici possono concentrarsi interamente sul processo decisionale clinico, con la certezza che il loro ragionamento e le loro decisioni vengano acquisiti in modo accurato e completo. La fatica mentale derivante dal sapere di dover passare l'ora successiva a ricostruire le conversazioni a memoria scompare semplicemente.

La documentazione diventa predittiva anziché reattiva. Mentre il ragionamento clinico si sviluppa durante il consulto, template pertinenti e suggerimenti di codifica appaiono contestualmente, guidati dalla storia specifica del paziente e dal quadro clinico attuale. Il sistema apprende dai pattern decisionali di ciascun medico e diventa sempre più utile nel tempo.

Il coordinamento delle cure migliora naturalmente quando ogni interazione con il paziente genera dati strutturati e immediatamente accessibili, che i membri del team assistenziale possono rivedere, comprendere e utilizzare come base. La conoscenza informale, che di solito risiede solo nella memoria dei singoli medici, diventa parte della cartella clinica permanente e ricercabile del paziente.

Un futuro inevitabile

Proprio come lo sviluppo software è passato dalla scrittura manuale del codice allo sviluppo assistito dall'AI, la documentazione clinica evolverà dagli appunti manuali all'intelligenza ambientale. La questione non è *se* questa trasformazione avverrà, ma *chi* costruirà l'infrastruttura che la renderà possibile.

Le basi tecniche sono consolidate. Il riconoscimento vocale ha raggiunto un'accuratezza di livello clinico. I modelli linguistici comprendono il ragionamento medico. Le API sanitarie permettono un'integrazione strutturata. La sovranità dei dati europea crea requisiti tecnici che favoriscono soluzioni progettate ad hoc.

La necessità clinica è innegabile. Il burnout dei medici e la carenza di personale hanno raggiunto livelli critici, mentre il carico documentale continua a sottrarre i medici alla cura del paziente.

Non stiamo solo costruendo un prodotto. Stiamo progettando il livello infrastrutturale che definirà il funzionamento della sanità europea per il prossimo decennio.

Ogni conversazione diventerà intelligenza strutturata e ogni medico riavrà il suo tempo per fare ciò per cui si è formato: esercitare la medicina.